普通问答对话

这是对话API中比较简单的实现方式，发一个post请求带上用户的问题。服务器会返回全部完整信息，根据问题的复杂情况，服务器需要数秒到数十秒来完成计算，耗时较长。

发起请求

• 请求方法: POST
• 请求 URL: /v1/ctai/query_text_chat
• Content-Type: application/json

请求参数

{
    "query_text": "你好,请问2路汽车在哪里乘坐",
    "ctdoc_id": "test_doc_id",
    "session_id": "test_id",
    "enable_citation": "1",
    "enable_followup": "1",
    "smart_temp": "0",
    "lang":"en",
    "context": "test_context",
    "category": "doc_chat",
    "ctprofile_id": "",
    "stream": "0",
}

请求参数

不同场景传入的参数不一样，如果想了解不同场景传入参数的详细情况，点击这里。

非流式应答

• Content-Type : application/json

{
    "answer_text": "你好，2路汽车在8楼乘坐[[1b58edcbfd9ad65d5e87bf77de721f5e]]",
    "ref_doc_list": [
        {
            "ctdoc_id": "1b58edcbfd9ad65d5e87bf77de721f5e",
            "ctai_doc": {
                "ctdoc_id": "1b58edcbfd9ad65d5e87bf77de721f5e",
                "doc_type": "doc",
                "doc_name": "test_name",
                "doc_url": "test_url",
                "create_time": "1679886694",
                "update_time": "1680103463",
                "doc_file_url": "https://test.com/test.pdf"
            },
        }
        // ... 其他文档信息对象
    ],
    "follow_up_list": [
        {
            "title": "推荐问题1",
        }
        // ... 其他推荐问题
    ],
    "illegal_status": "0",
    "extend_info": {
        "ialgo_extend_info": { 
            "return_type": "intervention_return", 
            "doc_score": [ 
                {
                    "doc_id": "", 
                    "score": "1.233"
                },
                // 其他文档分值信息
            ]
        }
    },
}