基本概念

文法

文法即为用户说法，是用户可能说出的示例句子，当用户表述与其中的某一条语句句式吻合时，会匹配该意图

领域

领域用于满足用户特定范围需求，一般为某一对话场景或特定范围下相关意图的集合，解决用户在该行业或特定范围下的需求。例如：查天气、查音乐、查新闻等。

意图

意图是领域的子集，表示为某一特定范围内用户的具体需求。例如：领域是“查天气”，意图可能是“查温度”、“查雾霾”、“查紫外线”。您可以为每个领域定义多个意图，当最终用户输入文字或说出话语时，会将用户的说法与意图进行匹配。基本意图主要包括用户说法和词槽。

词槽

词槽是满足用户对话意图时的关键信息或限定条件，可以理解为用户需要提供的筛选条件。例如在查询天气时，词槽是地点和时间。

节点

文法的组成单位是节点，每个节点通常会关联一到多个词典（预置节点除外） 示例：“今天北京气温多少度？”，我们可以认为它是（时间+地区+天气名词+任意字）四个节点构成的。

词典

词典是同类单词的合集，分为自定义词典和预置词典。如：地址、歌曲名、歌手等，在用户说法中通过节点和词典的绑定和调用，进行重要信息的提取和语义槽调用

预置词典

平台为开发者预置的词典，可直接使用，但不支持编辑。每个系统词典内已包含丰富的词条

对话流

在智能设备和人进行对话时，常常会有比较复杂的多次对话过程。对话流提供的就是搭建复杂对话的能力，只需要进行简单的对话单元拖拽和配置的过程，就可以赋予智能设备复杂对话的能力。

场景

场景是满足用户特定需求的功能模块，比如旅游中的【订酒店】就是一个场景。在NLP平台上，一个APP下可以有多个场景，分别响应不同的指令，完成不同的功能。

版本

版本管理分为测试版本和线上版本。

测试版本是用于对话、技能测试的版本。所有的本地操作在保存后，都会发布到测试版本中，以供产品或运营进行测试使用。

线上版本是机器人实际使用的版本。